AI-teknik gör det möjligt för förarna att ha ett civiliserat beteende under e-cykelmobilitet

Med den snabba täckningen av e-cykel över hela världen, en del olagligt beteendeshar dykt upp, som att förarna cyklar på elcykel i en riktning som inte är tillåten enligt trafikreglerna/kör mot rött ljus...Många länder vidtar strikta åtgärder för att straffaolagligt beteendes.

(Bilden är från internet)

 I Singapore, om fotgängarna kör mot rött ljus, första gången, kommer de att dömas till böter på 200 SGD (det motsvarar cirka 1000 RMB). Om de kör mot rött ljus igen eller flera gånger kan de allvarligaste dömas till sex månader till ett år i fängelse. Stater i USA kommer att utdöma böter på mellan $2 och $50 för fotgängare som korsar vägen urskillningslöst.Även om bötesbeloppet är relativt litet, kommer straffregistret att registreras i deras personliga kreditregister, som inte kan raderas på livstid.

(Bilden är från internet)

I Tyskland vågar ingen köra mot rött ljus.Det beror på att den som kör mot rött ljus kommer att få allvarliga konsekvenser.Till exempel, medan andra kan delbetala eller skjuta upp betalningen, måste rödljuslöpare betala omedelbart.Andra personer kan få ett längre lån från banken, men rödljuslöpare kan inte.Och räntan som banker erbjuder till rödljuslöpare är mycket högre än andra.Tyskarna tror att rödljuslöpare är människor som inte värdesätter sina liv och är farliga, och deras liv är inte säkert när som helst.

(Bilden är från internet)

I allmänhet är det traditionella elektroniska ögat (elektronisk polis) främst att övervakabils, övervakaren ave-cyklarär ofta otillräcklig.Den främsta anledningen är att de flestae-cyklarinte är licensierade, kan regleringssystemet inte fastställa identiteten på föraren, uteslutning är mycket svårt.Hur man övervakar kränkningarna av varje e-cykelförare har blivit ett problem för stadsförvaltningsavdelningen.

(Bilden är från internet)

TBIT har tillhandahållit fungerande och effektiva lösningar för att lindra dessa fenomen.AI-kamerorna kan effektivt identifiera överträdelserna, som att förare åker i fel riktning, åker i icke-motoriserade körfält och kör rött ljus.Dessutom kan den också spela upp sändningen för att påminna motsvarande ryttare och sedan ta bilder och ladda upp dem till övervakningsplattformen.

Jämfört meddet traditionella elektroniska ögat (elektronisk polis), AI-kamerorna i TBIT kan ta foton och ladda upp dem till övervakningsplattformen i realtid. Matchat med APP,Det kan lättare spåras tillbaka till ägaren av den felande e-cykeln, med högre varning, och kan hjälpa regeringen att bättre hantera e-cyklar, som kan användas för hantering av delning av e-cyklar, take-away, expressleverans och andra områden.

(Bilden är från internet)

1^st Warning: När åkarna kör mot rött ljus kommer sändningen att spelas upp för att varna föraren om att han kör med överträdelser, så att för att minska risken förolyckor.

2^nd Warning:När förarna cyklar på elcykeln i icke-motoriserade körfält, kommer AI-kamerorna att ta bilder och ladda upp dem till övervakningsplattformen, vilket det är med starkare varning.

Höjdpunkter avAI-kameror

Övervaka och identifiera: AI-kameror kan övervaka och identifiera e-cykelanvändare som kör rött ljus eller kör i icke-motoriserade körfält och andra olagliga beteenden.

Hög prestanda: AI-kamera använder högpresterande AI-visionsbearbetningschip och accelerationsalgoritm för neurala nätverk för att identifiera olika scener.Igenkänningsnoggrannheten är mycket hög och igenkänningshastigheten är mycket snabb.

Patentalgoritm: AI-kamera stöder en mängd olika scenigenkänningsalgoritmer, kör rött ljus, åka i icke-motoriserad körfält, överbelastning, bära hjälm, parkera e-cykeln i ett fast område och så vidare.

(Produktdiagram omCA-101)

Merhighlights:

Originallösning integrerad e-cykelkorg och kamera, kan möta den snabba anpassningen av olika typer av e-cyklar.

Stöd OTA-uppgradering, kan kontinuerligt optimera produktfunktioner.

AI-kameraigenkänningen tar hänsyn till tre scenarier, att parkera elcykeln på ett fast område/kör rött ljus/åka i icke-motoriserat körfält

(1^st Identifiera scenarier för AI)

(2^nd Identifiera scenarier för AI)