Delade elcyklar har blivit en oumbärlig del av modern stadstransport, vilket ger människor bekväma och miljövänliga resealternativ. Men med den snabba expansionen av den delade elcykelmarknaden har vissa problem uppstått, som att köra rött ljus, köra mot trafiken, köra motorfordon och inte bära hjälm, bland annat olagligt beteende. Dessa frågor har skapat ett betydande tryck för verksamhetsbolag och tillsynsmyndigheter, samtidigt som de utgör ett allvarligt hot mot trafiksäkerheten i städerna. För att komma till rätta med detta problem har TBIT utvecklat en lösning för hantering avdelade elcykeltrafiköverträdelser, som utnyttjar avancerad artificiell intelligensteknologi, vilket ger nytt hopp till stadstrafikledning.
Vägledning av användare mot civiliserad cykling: AI ger delad trafikledning för elcyklar
Denna lösning använder AI-teknik för att uppnå realtidsövervakning och snabb bearbetning av delade trafiköverträdelser för elcyklar. Systemet kan automatiskt identifiera olagliga beteenden, såsom felaktig parkering, körning mot rött ljus, körning mot trafik, körfält för motorfordon och underlåtenhet att bära hjälm. Genom sändningar av fordonsröst i realtid påminns användarna om att cykla på ett civiliserat sätt, vilket vägleder dem att följa korrekta cykelpraxis. Systemet använder också molndataanalys och intelligenta mekanismer för tidig varning för att snabbt larma både operatörernas ledningsbackend och trafikledningsmyndigheterna. Detta hjälper stadens ledningsavdelningar att snabbt reagera på och hantera delade trafiköverträdelser för elcyklar, och därigenom lindra trafikstockningar i städerna och förbättra allmänhetens säkerhet under pendling.
Genom att tillhandahålla aktuell dataanalys och intelligenta möjligheter för tidig varning,delat elcykeltrafikledningssystemgör det möjligt för trafikledningsmyndigheter att bättre förstå användningsmönstren för delade elcyklar och formulera mer vetenskapligt baserade trafikledningspolicyer. Dessutom hjälper den här lösningen till att lindra trycket på operativa företag och förbättrar den övergripande bilden och ryktet för den delade elcykelindustrin. Genom att upprätthålla efterlevnad av trafikbestämmelser med hjälp av tekniska medel, förbättrar det inte bara effektiviteten hos traditionella styrningsmetoder utan uppnår också en omfattande och korrekt övervakning och hantering av stadsdelade trafikförhållanden för elcyklar, vilket höjer nivån på intelligent trafikledning i städer.
TBIT:s banbrytande tillämpning av AI-teknik inom området civiliserad resehantering för delade elcyklar, tillhandahåller kraftfulla verktyg för stadstrafikledningsavdelningar och erbjuder värdefull erfarenhet och tekniskt stöd för andra städer. Det förväntas ytterligare driva digitaliseringen och intelligensomvandlingen avdelad elcykeltrafikledningi städer.
Posttid: 2023-jun-19
